对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，解开768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，发布这些数据表明 ，被彻n版这是底破英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。
解开512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，发布连全部75个中间块边界的被彻n版输出都逐字节吻合 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。底破该项目的解开核心突破在于 ，但足以证明DLSS 5的发布神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，被彻n版模型权重约141MiB。底破开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。解开
目前该项目仍有限制 。但未实现DLSS超分辨率功能 。
日前据报道 ，完全在浏览器中运行 。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，支持运动矢量和时序反馈 ，
更具突破性的是WebGPU移植版 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，
该网络采用U-Net架构 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，1440p为12.6毫秒 ，
性能方面 ，用户需自行提供 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，4K为29.3毫秒 。1080p为7.8毫秒 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。它也不是即装即用的游戏模组 ，而是一个独立实现 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，
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