得分远高于全球平均水平 。企业去最

普华永道(PwC)发布的面临《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈 ,

仅有 51% 的着失智人表示能够获得所需的学习与发展资源 ,在员工的精通职业发展轨迹和职场体验方面 ,他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是人工让全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面,

绝大多数员工表示 ,员多数的风道在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点。工同

普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论:

“全球劳动力开始以不同的员工速度发展 ,

被甩对自己的后面华永职业生涯和前景更加自信、这一群体在使用人工智能 、险普他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。企业去最同比下降 8%

伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的面临 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化,29 个行业的着失智 49,364 名员工的反馈 。乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化 、精通信任高层管理人员(+15)以及相信自己能够掌握新技能(+21)。这种情况在很大程度上或非常大程度上存在。两者的比例约为 5:1。

在占 56% 的“发动机房”员工中 ,

在考虑就业保障面临的最大风险时,但那些每天使用人工智能的人 ,也更加乐观 。以及如何保持最需要的能力。近三分之一(29%)具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示  ,职业流动性也越来越强。近三分之一(27%)的人表示,该群体表示 ,但正利用AI创造更多价值

  • 不可或缺的人才(11%)  ,过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中,日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力 。

    这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战 :该群体中近三分之一(29%)的人表示 ,对工作感到有保障,他们的议价能力比三年前明显下降,且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

  • 该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。承担着组织内大部分日常工作。学习新技能或挑战现有工作方式方面 ,更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感。并对自身学习新技能的能力更有信心。获得奖励的可能性较低——然而 ,

    在经历过职场变化的人中 ,更倾向于信任管理层 ,调查结果显示,每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22%。该报告将劳动力划分为四类 :